Izrađen alat koji precizno geolocira fotografije, bilo gdje u svijetu

Tim stručnjaka s poznatog američkog sveučilišta Stanford razvio je model dubokog učenja, sposoban vrlo precizno prepoznati gdje je određena fotografija s uslugom Google Street View snimljena. Riječ je, dakle, o naprednom računalnom igraču igre GeoGuessr, kojom se zabavlja 50-ak milijuna igrača u svijetu: cilj igre je nasumična fotografija sa Street Viewa, samo na temelju onoga što se na njoj vidi, smjestiti u prostor.

Stručnjak za GeoGuessr

Najbolji igrači GeoGuessera vrlo će brzo takve zadatke rješavati otkrivanjem regije, vjerojatnosti i zemlje u kojoj je nastala fotografija, a potom i donekle preciznim pozicioniranjem točnog mjesta na karti. Po istom principu radi i sustav PIGEON: Predviđanje geolokacija slike, opisano u radu dostupno na servisu Arxiv.

Sustav je treniran na slikama i lokacijskim podacima, a služi naprednim algoritmima za prepoznavanje i geolociranje, po čemu je prvi u svijetu. Kako bi prikazali njegovu brzinu i kvalitetu, suprotstavili su ga Trevor Rainbolt, najbolje rangiranom igraču GeoGuessra, koji je ostao poražen u srazu s PIGEON-om. Prema podacima koje su iznijeli sami autori programa, on se sada može usporediti s tek 0,01% igrača ove internetske igre. Pobjeda njihovog sustava prvi je puta da je neki softver iu ovom zadatku nadmašio ljude, kažu.

Iako je sustav treniran na servisu podataka Google Street View, u stanju je prepoznati lokaciju gotovo svake fotografije snimljene negdje u eksterijeru. Trenutačno mu je preciznost na razini od 92%, kad je riječ o zemljama, uz medijalnu pogrešku od 44 kilometra. Oko 40% fotografije točno je u prostor smješten s pogreškom manjem od 25 kilometara.

Kad je riječ o primjeni u stvarnom svijetu, ovakav sustav može biti od velike pomoći policijskim istražiteljima, obavještajnim agencijama ili jednostavno hobističkim istraživačima otvorenih podataka (OSINT), koji analiziraju javno dostupne fotografije.

Snimka okršaja AI-ja protiv prvaka GeoGuessra: